TUP Rohdaten Export & Modell Training
1. TUP Rohdaten Export
Portfolio auswählen
Startdatum
Enddatum
pGrenze
Dateiname
Export starten
2. Modell Training
Autoencoder
Rekonstruktionsfehler, sep. pos/neg
Klassifikator (NN)
Neuronales Netz, kombiniert
Random Forest
Entscheidungsbäume, Feature Imp.
TUP-JSON
🔄
-- Bitte wählen --
Ticker
-- Erst JSON wählen --
n (Vortage)
Epochen / Bäume
Training starten
0%
3. Modell Analyse
Autoencoder
Rekonstruktionsfehler
Klassifikator (NN)
Wahrscheinlichkeit
Random Forest
+ Feature Importance
Modell
🔄
-- Bitte wählen --
pGrenze
Signaltyp
1 - K+V Differenz
2 - nur K
3 - nur V
4 - K + V separat
Kauf-Schwelle (P ≥)
Verkauf-Schwelle (P ≤)
Startdatum
Enddatum
Analyse starten